Egal, ob Sie erste Schritte im Bereich KI gehen möchten oder bereits Erfahrung haben und Ihr Wissen vertiefen wollen – diese Schulung unterstützt Sie dabei, die Potenziale der KI in Ihrem beruflichen Kontext optimal zu nutzen und gleichzeitig verantwortungsvoll mit ihren Herausforderungen umzugehen.
Die Schulung bietet Ihnen eine strukturierte Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, verbunden mit praktischen und strategischen Fähigkeiten, um:
KI selbstständig anwenden zu können: Sie lernen die wichtigsten Methoden und Techniken kennen, um KI in Ihrem Arbeitsalltag anzuwenden.
Wissenschaftlichen Einsatz zu bewerten: Sie erhalten die Kompetenz, den wissenschaftlichen Fortschritt im Bereich KI kritisch einzuschätzen und auf Ihre spezifischen Anforderungen zu übertragen.
KI-Lösungen im Betrieb zu integrieren: Sie entwickeln Fähigkeiten, um KI-Methoden wirtschaftlich zu bewerten, effektiv in betriebliche Prozesse zu integrieren und deren Auswirkungen zu analysieren.
Innovationen voranzutreiben: Die Schulung zeigt Ihnen, wie Sie kreative Ideen aus der KI entwickeln und erfolgreich in Produkte oder Verfahren umsetzen können.
Zukunftsweisende Aufgaben zu definieren: Sie sind in der Lage, neue Herausforderungen und Ziele unter Berücksichtigung wirtschaftlicher, politischer, gesellschaftlicher und kultureller Dimensionen des KI-Einsatzes zu formulieren.
Lerninhalte:
Machine Learning – Operations (Implementieren von KI-Anwendungen im Unternehmen)
Machine Vision – Qualitätskontrolle, Bauteilerkennung
Large Language Models in der Produktion
Predictive Maintenance
Schwerpunkte:
Unser Programm vermittelt Ihnen...
Grundlegendes Wissen über Methoden, Techniken und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz.
Die Fähigkeit, die Umsetzbarkeit und den Einfluss von KI-Methoden in der betrieblichen Praxis realistisch einzuschätzen.
Studiendauer von 8-14 Wochen
Workload 150 Stunden, davon 80% Selbststudium, 20% Kontaktstudium inkl. Hands-on-Workshop im Werk150 Abschluss mit Prüfungsleistung
Mind. 8 Teilnehmende
Fachliche Leitung: Prof. Günther Bitsch und Prof. Daniel Palm
Termin auf Anfrage
Knowledge Foundation
@ Reutlingen University
Tel. +49 163 8735717